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使用ComfyUI复现WebUI生图质量。由于ComfyUI的底层原理与WebUI的不同，因此在ComfyUI直接套用WebUI的提示词生成的图片可能质量不太好，但可以通过修改三个参数使其复现WebUI生图质量。以效率节点为例子：1、weight_interpretation（权重插值方式）：comfy改为A11112、rng_source（噪声随机生成来源）：cpu改为gpu3、token_normalization（token规格化）：none改为mean

海艺的XL出图点模糊，出图后用sd图生图可以清晰一点。各种风格转换。不同模型作用不同。自己更换发挥。可以在sd1.5换上自己喜欢的人物lora。两个条件控制足够了，可以更换。封面是二次元旗袍转真人。

First image denoise value 0.45Second image denoise value 0.7Third image denoise value 1.0You can create a new image according to the denoise value.

面向新手，提供了五种常见的ControlNet预处理方法，帮助理解学习ControlNet的运作原理。改变最后的图片保存节点的所连节点，可获取不同的ControlNet预处理图以作二次处理。

镜头类型：头像、肩部以上肖像、半身像、全身像、脸部肖像 性别：女性、男性 国籍_1：193个国家可选 国籍_2：193个国家可选 体型:瘦、正常、超重等4种 姿势：回眸、S曲线、高级时尚等18种 眼睛颜色：琥珀色、蓝色等8种 面部表情：开心、伤心、生气、惊讶、害怕等24种 脸型：椭圆形、圆形、梨形等12种 发型：法式波波头、卷发波波头、不对称剪裁等20种 头发颜色：金色、栗色、灰白混合色等9种 胡子：山羊胡、扎帕胡等20种 灯光类型：柔和环境光、日落余晖、摄影棚灯光等32种 灯光方向：上方、左侧、右下方等10种 起始提示词：写在开头的提示词 补充提示词：写在中间用于补充信息的提示词 结束提示词：写在末尾的提示词 提高照片真实感：可强化真实感 负面提示词：新增负面提示词输出

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